🇺🇸 미국 회계감사원(GAO), 국세청(IRS)의 인공지능 활용 실태 점검 (2026.3.25)
미국 회계감사원은 미 국세청(IRS)이 납세자 서비스 개선, 운영 효율화, 탈세 적발을 위해 126개의 AI 시스템을 어떻게 개발 및 도입하고 있는지 분석한 보고서를 발간. AI 도구가 기존 노후 IT 시스템 현대화에 기여하고 있으나, 최근 예산 삭감 및 인력 이탈에 따른 한계를 지적하며 AI 투자 및 활용에 대한 감독 강화를 국세청에 권고.
미국 회계감사원은 미 국세청(IRS)이 납세자 서비스 개선, 운영 효율화, 탈세 적발을 위해 126개의 AI 시스템을 어떻게 개발 및 도입하고 있는지 분석한 보고서를 발간. AI 도구가 기존 노후 IT 시스템 현대화에 기여하고 있으나, 최근 예산 삭감 및 인력 이탈에 따른 한계를 지적하며 AI 투자 및 활용에 대한 감독 강화를 국세청에 권고.
Vertex AI 공개 미리보기, Google Workspace·AI Pro/Ultra 구독자 대상 Vids 연동은 “이번 주부터” 순차 제공, Gemini 앱은 유료 구독자부터 제공
구글 딥마인드는 음악 생성 모델 ‘Lyria 3 Pro’를 소개하며 최대 3분 길이의 트랙 생성과 구조 인식 기반 커스터마이징을 제공한다고 밝혔다. 인트로·벌스·코러스·브리지 등 곡의 특정 요소를 프롬프트로 지정해 더 복잡한 전개와 전환을 실험할 수 있다고 설명했다. 또한 Vertex AI(공개 미리보기), AI Studio·Gemini API, Vids(Workspace 및 AI Pro/Ultra 구독자 대상), Gemini 앱 등 여러 구글 제품으로 확장해 온디맨드 오디오 생성과 창작 도구 연동을 지원한다. 저작권·프라이버시 보호를 위한 필터링, 기존 콘텐츠 점검, SynthID 워터마킹 등 책임 있는 설계·학습 및 정책 준수도 함께 언급했다.
3월 31일 마감｜데이터바우처 준비하기
셀렉트스타 AI Safety팀은 국가별 문화·법·언어 맥락을 반영해 레드티밍 벤치마크를 자동 생성하는 프레임워크 ‘CAGE’를 제안했으며, 해당 논문이 ICLR 2026 메인 트랙에 채택됐다고 밝혔다. CAGE는 단순 번역의 간극을 줄이기 위해 ‘시맨틱 몰드’ 개념을 도입해 공격 질문의 의도는 유지하되 현지 맥락의 내용을 재조립한다. 또한 CAGE 기반으로 만든 한국형 벤치마크 ‘KoRSET’과 함께 ASR(공격 성공률) 지표에서 기존 방식보다 더 높은 취약점 탐지 성능을 보였다고 설명했다.
구글이 최대 3분 길이의 음악을 생성하고 인트로·절·후렴·브리지 등 곡 구조를 지정할 수 있는 음악 생성 모델 Lyria 3 Pro를 공개했다. 이 모델은 Vertex AI, Google AI Studio, Gemini API, Google Vids, Gemini 앱, ProducerAI 등으로 제공 범위를 확대하며, 일부 서비스는 유료 가입자나 특정 고객부터 순차 출시된다. 구글은 음악가들과 협력해 모델을 개발하고 있으며, 기존 아티스트를 모방하지 않도록 설계하고 모든 생성 결과에 SynthID 워터마크를 삽입한다고 밝혔다.
브뤼셀에서 2026.3.25 기준, EU 칩스법 이행 및 향후 개정 권고를 논의하는 ‘이행 대화’가 진행됨
헨나 버르쿤넨(기술 주권·안보·민주주의 담당) 집행위원장이 브뤼셀에서 EU 칩스법의 이행을 논의하는 대화를 주최한다. 반도체 산업 전반의 이해관계자들이 참여해 이행 현황을 공유하고, 향후 개정에 대한 권고사항을 논의하며, 산업 대표들은 집행위원장에게 향후 정책 조치 제안을 담은 보고서를 제출할 예정이다. 이 대화는 2025년 가을 진행된 공개 의견수렴 및 자료요청(call for evidence) 이후에 이어지며, 칩스법 개정은 ‘기술 주권 패키지’의 일부로 추진된다.
eSafety가 AI ‘동반자’(AI companions)가 아동에게 위험을 줄 수 있다는 취지의 보고서를 발표했다는 점이 제목에서 확인된다. 다만 본문 내용은 제공되지 않아 구체적인 위험 유형, 조사 범위, 권고 사항 등은 확인이 필요하다.
미 육군 18공수사단이 ‘Scarlet Dragon Exercise’ 시리즈를 통해 Maven Smart System(MSS)을 개발·운용하며, 포병 타격 효율을 최근 역사 최고 수준에 가깝게 끌어올렸다고 설명한다. 이를 위해 기술기업과의 협업을 뒷받침하는 국방부의 정책·리더십, 기술·작전·조달을 아우르는 ‘삼중(Trilingual) 리더’, DevSecOps 기반의 신속한 반복·책임 있는 발전, 임베디드 엔지니어의 현장 밀착 등이 핵심 요인으로 제시된다. 또한 유연한 계약, 신규 벤더 온보딩 장벽 완화, 장기적 프로젝트 약속과 더 빠른 계약 체계 마련 등 국방부가 혁신을 촉진하기 위한 권고사항을 담고 있다.
본문 확인 필요: 제공된 정보(URL·제목·출처)만으로는 기사에서 주장하는 핵심 근거(사례, 데이터, 결론)를 특정할 수 없습니다. 다만 제목 기준으로는 미국에서 AI 활용(또는 ‘AI 유창성’) 수준의 차이가 계층 간 격차를 확대할 수 있다는 관점을 다루는 것으로 보입니다. 기사 내용의 구체적 내용은 확인 필요입니다.
여러 AI 헬스 도구를 동시에 사용하면 결과의 정확도와 일관성 등 신뢰성 측면에서 위험이 발생할 수 있다는 취지의 내용으로 보입니다. 다만 본문을 확인하지 못해 구체적인 근거(사례, 수치, 규제/가이드라인 언급 여부)는 확인 필요합니다.
AI Risk Management Framework의 ‘MEASURE’ 기능을 실행하는 절차 매뉴얼로, 위험 분석을 구체적인 측정 관행으로 전환하는 내용을 담고 있다. 신뢰성 평가 지표, 데이터 품질(편향·출처·신선도) 점검, 정확도·지연·엣지케이스를 포함한 성능 평가, 드리프트·보안 이상·사용자 불만에 대한 지속 모니터링을 4개 영역으로 구조화해 제시한다. 또한 ISO 42001·ISO 27001·ISO 23894 및 EU AI Act와의 매핑을 제공하며, 에이전틱 시스템에는 에이전트 행동·다중 에이전트 조정·자율성 한계·도구 사용 감사 지표와 환경 영향(에너지 사용·탄소발자국)까지 확장한다.
AI 개발·배치가 인간을 대체하는 방향으로 권력이 특정 기관과 기계에 집중되는 것을 막고, AI가 인간의 가치와 필요에 봉사해야 한다는 선언문이다. 인간의 통제 유지, 권력 집중 방지, 아동·가족·정신건강 등 ‘인간 경험’ 보호, 개인정보·자유권 보장, 그리고 AI 기업의 책임·책무(면책 금지, 독립 안전기준, 피해 원인·책임 규명 가능 등)를 핵심 원칙으로 제시한다. 또한 슈퍼인텔리전스는 안전성과 통제 가능성이 과학적 합의와 사회적 수용을 얻기 전까지 금지해야 한다고 주장한다.
한국지능정보사회진흥원(NIA)은 행정안전부와 함께 공공부문 AI 서비스 도입·활용을 지원하는 실무 참고자료인 ‘AI 정부 서비스 사례집’을 발간했다. AI 서비스 전수조사와 전문가 검토를 거쳐 환경·고용·복지 등 6개 분야 16개 사례를 선정해 수록했으며, 단순 소개를 넘어 도입 과정의 시행착오·기술 규격·현장 애로사항 등도 담아 기관의 검토를 돕는 것을 목적으로 한다.
SPRi는 산업 현장의 AI 인력 부족이 단순한 개발 인력의 양적 부족이 아니라, AI 확산 과정에서 역할 구조가 바뀌며 발생하는 구조적 문제라고 보고 있다. 현행 분류체계가 개발자·직무 중심으로 설계돼 검증·신뢰, 운영(MLOps), 산업(도메인) 적용, 비개발 직무 기반 활용 인력 등 병목 역할을 충분히 반영하지 못한다고 지적한다. 이에 AI 기획·데이터·모델 개발부터 검증·평가·운영·확산·산업 적용까지 전 과정을 가치사슬 단계와 역할 중심으로 재구성하고, 이를 유형·수준 체계와 연계해 수급 전망 및 교육·훈련 정책 설계에 활용할 수 있는 분석 틀을 제안한다.