국가사이버전략은 당초 예상보다 지연됐으나 “조만간” 공개될 예정이라고 언급됨(구체 일정 미제시)
백악관 국가사이버국(ONCD) 최고 책임자 Sean Cairncross는 미국이 주도하는 AI 기술 스택에 보안 조치를 내재화하기 위한 AI 보안 정책 프레임워크를 개발 중이라고 밝혔다. 그는 AI 보안을 혁신의 ‘마찰 요소’로 보지 않고 AI 시스템의 기반 단계에서부터 포함시키려는 취지라고 설명했다. 또한 데이터 포이즈닝 같은 AI 관련 위험과, 에이전틱 보안 도구/자동화가 공격에 악용될 수 있다는 점이 사이버 커뮤니티에서 주요 이슈로 거론된다고 전했다.
유럽연합 집행위원회는 고위험 AI 시스템 분류 지침을 2026년 2월 2일 기한까지 내놓지 못했으며, 2월 중 초안을 공개할 예정이다. 다보스포럼에서 EU 기술 담당 집행위원 Henna Virkkunen은 미국의 주별 규제 200여 개보다 단일 EU 법이 혁신과 시장 통합에 유리하다고 주장했지만, 일부 집행 권한이 국가 당국에 있어 적용의 분절 가능성도 제기됐다. 유럽은 AI 모델 개발에서는 미국·중국에 뒤처지지만 생성형 AI 도입률은 높으며, EU AI법의 규제 부담이 도입을 늦출 수 있다는 분석이 나왔다. 주요 AI 기업들은 학습 데이터 공개 의무를 아직 충분히 이행하지 않고 있고, 집행위의 공식 감독은 2026년 8월부터 시작되며, 관련 규정의 집행 유예와 기술 표준 지연을 둘러싼 논쟁도 이어지고 있다.
국제 AI 안전 보고서 2026은 2023년 블레츨리 파크 AI 안전 정상회의의 후속으로, 범용(일반목적) AI의 능력과 위험에 대한 근거 기반 분석을 제공하기 위해 발간되었다. 올해 보고서는 정책결정자가 불확실성 속에서도 가능한 결과 범위를 이해할 수 있도록 OECD 및 Forecasting Research Institute의 연구를 반영해 더 구체적인 시나리오·전망을 제시하고, 범위를 ‘출현(신규) 위험’—AI 능력의 최전선에서 발생하는 위험—에 집중하도록 조정했다. 보고서 개발에는 30개 이상 국가 및 국제기구가 추천한 전문가를 포함해 100명 이상이 참여했으며, 의장과 정부, 집필·자문그룹의 개별 견해를 반드시 대표하지 않는다는 면책 조항도 포함되어 있다.
SuperCLUE 2025 연례 평가에서 Claude-Opus-4.5-Reasoning(68.25점)이 종합 1위를 차지했으며, Gemini-3-Pro-Preview(65.59점)와 GPT-5.2(high)(64.32점)가 뒤를 이었습니다. 개방형 모델은 Kimi-K2.5-Thinking(61.50점)이 개방형 1위를 기록했고, 코드 생성·웹 코딩에서는 국내 모델의 강세가 두드러졌습니다. 반면 정밀 지시 준수와 환각 제어에서는 해외 모델이 전반적으로 우위를 보였고, 특히 정밀 지시 준수에서 점수 격차가 크게 나타났습니다. 또한 SuperCLUE 점수와 LMArena(인간 투표 기반) 간 상관계수(피어슨 0.8239, 스피어만 0.8321)로 평가 일관성이 높다고 제시했습니다.
3 Feb 2026에 제출(Submitted on 3 Feb 2026)
LLM에 독침(poisoning)된 sleeper agent-style 백도어가 있는지 식별하기 위한 실용적 스캐너를 제안한다. 제안 방법은 (1) sleeper agent가 poisoning 데이터를 메모리로 저장해 메모리 추출로 백도어 예시를 누출할 수 있고, (2) 입력에 트리거가 있을 때 출력 분포와 attention head에 구별되는 패턴이 나타난다는 두 관찰에 기반한다. 트리거나 목표 행동에 대한 사전 지식 없이도 inference 연산만으로 스케닝하며, 모델 성능을 바꾸지 않는다고 설명한다. 여러 백도어 시나리오와 다양한 모델·fine-tuning 방법에서 작동하는 트리거를 복원했다고 보고한다.