금융위원회는 국민참여형 국민성장펀드의 상품 구조와 운용 방안을 논의하기 위한 태스크포스 회의를 개최했다. 이 펀드는 일반 국민이 공모펀드를 통해 첨단전략산업에 투자하는 정책성 펀드로, 향후 5년간 총 3조 원 조성을 목표로 하며 세제 혜택 등이 논의됐다. 금융위원회는 3월 중 상품 구조를 확정·발표하고 운용사 선정 절차를 거쳐 6월 전후 일반 국민이 가입할 수 있는 상품을 출시할 계획이다.
보고서는 AI 학습용 데이터의 생산·가공·결합·활용 전 과정에서 데이터 부족과 품질 문제, 규제 불확실성, 표준 및 운영체계 미비 등 구조적 제약이 존재한다고 진단했다. 국내 AI 산업은 성장하고 있지만 데이터 활용 법령과 운영환경은 주요국 대비 뒤처져 있으며, 데이터 확보·품질관리, 공공·민간 데이터 통합·공유, AI 서비스 위험관리·거버넌스 단계별로 병목이 나타난다고 분석했다. 이에 공공데이터의 AI 학습 목적 정밀화, 민간 데이터 축적 인센티브 강화, 공공·민간 공동 표준 확립, 데이터 가치평가·보상 규범 제도화, 책임성과 투명성 중심의 통합 거버넌스 구축 등을 제안했다.
AI 도구 사용이 소프트웨어 개발자의 새로운 기술 습득 속도를 늦추고 코드 이해도를 감소시킬 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 실험 결과, AI를 사용한 그룹은 수동 코딩 그룹에 비해 퀴즈 점수가 평균 50% 낮았으며, 특히 디버깅 능력에서 큰 차이를 보였다. 그러나 AI를 적절히 활용해 개념 이해를 강화한 참가자들은 더 높은 점수를 받았다. 이 연구는 AI 도입 시 기술 습득과 생산성 사이의 균형을 고려해야 함을 시사한다. 인지적 노력이 기술 숙달에 중요하며, AI 도구 설계 시 이러한 학습 과정을 지원하는 기능을 포함해야 한다는 점도 강조된다.
구글 딥마인드는 미국 내 18세 이상 Google AI Ultra 구독자를 대상으로 대화형 세계를 만들고 탐험·재구성할 수 있는 연구 시제품 Project Genie의 제공을 시작했다. Genie 3, Nano Banana Pro, Gemini를 기반으로 텍스트와 이미지로 세계를 설계하고, 이동에 따라 경로를 실시간 생성하며 기존 세계를 재구성할 수 있다. 초기 모델인 만큼 현실성·프롬프트 반영·물리 표현과 캐릭터 제어에 한계가 있고 생성 시간은 60초로 제한되며, 향후 다른 지역과 사용자로 접근을 확대할 예정이다.
METR은 새로운 버전의 시간 지평 추정치(Time Horizon 1.1)를 발표하며, 더 많은 작업과 새로운 평가 인프라를 도입했다. 이 업데이트로 인해 많은 모델의 시간 지평 추정치가 조정되었으며, 전반적으로 기존 신뢰 구간 내에 위치한다. 주요 변경 사항은 다음과 같다:
- 작업 집합이 170개에서 228개로 확장되었으며, 특히 인간이 8시간 이상 소요할 것으로 예상되는 장기 작업의 수가 증가했다. - 평가 인프라가 Vivaria에서 오픈 소스 프레임워크 Inspect로 전환되었다. - 새로운 추정치는 대부분 기존 추정치의 신뢰 구간 내에 있지만, 최근 모델의 추정치는 약간 상승했으며, 이는 평가 인프라 변경의 영향이 상대적으로 작다는 것을 나타낸다. - 모델의 시간 지평 추세는 작업 구성에 민감하며, 2023년 이후의 추정치는 더 빠른 성장률을 보인다.
이러한 변경은 모델의 능력 측정 범위를 확장하고 평가 프로토콜을 개선하기 위한 노력의 일환이다.
캘리포니아, 뉴욕, 일리노이 주의 AI 경계 분야 관련 법률과 가이드라인을 요약한 문서로, 주요 내용은 다음과 같습니다:
- 캘리포니아 SB 53: 훈련 모델의 컴퓨팅 파워가 10^26 FLOPs 이상이고 연간 수익이 5억 달러 이상인 기업에 적용되며, 치명적 사건이나 사이버 공격 등에 대한 보고 의무, 모델 평가 기준, 보안 조치 등을 명시합니다. - 유럽연합 AI 윤리 가이드라인: 경계 AI 모델 개발자들이 위험 평가와 외부 협력, 모델 가중치 보호 등을 포함한 보안 및 보호 조치를 취해야 함을 요구합니다. - 뉴욕 주 RAISE 법: 캘리포니아 법률과 유사하지만 사건 보고 기간이 72시간으로 더 짧습니다. - 일리노이 주 AI 안전 조치 법안 (SB 315): 연간 독립 감사 계약 의무와 더 빠른 사건 보고 기간을 포함합니다. 대형 기업은 2028년부터 연간 감사를 받아야 합니다.
이 문서는 이러한 법률의 주요 조항을 요약하고 있지만, 공식 법률 텍스트를 대체하지는 않습니다.
캘리포니아, 뉴욕, 일리노이 주의 Frontier AI 개발자들을 위한 주요 안전 및 보안 규정 요약:
- 규정 적용 대상: 모델 훈련에 10^26 FLOPs 이상의 컴퓨팅 파워를 사용하는 대형 개발자들. - 주요 의무 사항: - 위험 평가 및 완화: CBRN 무기, 자율 사이버 공격, 살인, 사이버 공격, 조작 등에 대한 위험 평가와 완화 조치 필요. - 프레임워크 공개: 안전 및 보안 프레임워크 공개 의무화, 위반 시 벌금 부과 가능. - 독립 감사: 일리노이 주의 경우 2028년부터 연간 독립 감사 의무화. - 사고 보고: 중대 사고는 72시간 내 보고 (뉴욕과 일리노이 주의 경우), 캘리포니아는 15일 내 보고. - 법률 시행 일정: - 캘리포니아 SB 53: 2026년 1월 29일 - EU AI Act: 2025년 8월 2일 (준수 시작), 2026년 8월 2일 (집행 시작) - 뉴욕 RAISE Act: 2027년 1월 1일 - 일리노이 SB 315: 2027년 1월 1일 (프레임워크 적용 시작), 2028년 1월 1일 (독립 감사 의무 시작)
이러한 규정들은 Frontier AI 모델의 안전성과 보안을 강화하기 위해 설계되었습니다.
캘리포니아·뉴욕·일리노이 및 유럽연합의 관련 규정은 일정 규모 이상의 연산량으로 최첨단 AI 모델을 개발하거나 유럽에서 배포하는 기업에 안전 평가, 모델 보안, 사고 보고, 투명성 및 내부 거버넌스 의무를 부과한다. 사고 보고 기한은 관할권과 피해 유형에 따라 24시간에서 15일까지이며, 일리노이주는 2028년부터 대형 개발자의 연례 독립 제3자 절차 준수 감사를 요구한다. 규정은 위험 관리 담당 직원의 내부 신고와 외부 신고를 보호하고 보복을 금지하는 내용도 포함한다.
HarfangLab은 2026년 1월 초 관측된 ‘RedKitten’ 캠페인이 이란의 ‘Dey 1404 Protests’와 연관된 인권침해 기록자·NGO·개인 등을 표적으로 삼는다고 밝혔다. 공격은 파르시어로 위장한 XLSM(매크로 포함) 문서를 통해 실행되며, 문서에는 사망자 명단처럼 보이도록 한 ‘충격 유도(쇼크 루어)’가 포함돼 있으나 내부 불일치로 위조 가능성이 제기된다. 악성코드는 GitHub/Google Drive를 설정·모듈 획득에 활용하고, Telegram을 명령제어(C2)로 사용하며, LLM 보조 흔적 등 AI 도구를 활용해 빠르게 개발된 정황이 있다고 평가했다.
우즈베키스탄은 AI 사용과 관련된 관계를 규율하기 위한 ‘AI Amendments Law’를 채택했으며, 2026년 1월 21일 공식 공표 후 발효됐다. 이 법은 ‘On Informatization’과 ‘Administrative Liability Code’를 개정해 AI에 대한 법적 정의를 신설하고, 정보자원·정보시스템에서 AI 사용 시 기본 원칙(권리·안전 침해 금지, 법적으로 중요한 결정의 전면적 AI 의존 금지)을 도입했다. 또한 AI를 이용한 개인정보의 불법 처리 및 그 대중매체·통신망·인터넷을 통한 유포를 새로운 행정 위반으로 규정하고, 50~100 BCU의 벌금 및 관련 물품 몰수 처분을 명시했다.