과학기술정보통신부는 2025년 9월 4일 대전 한국에너지기술연구원에서 ‘과학기술을 위한 인공지능(AI for S&T)’ 전문가 간담회를 개최했다. 바이오·반도체·원자력·에너지 분야 정부출연연구기관과 과학기술원 전문가들이 인공지능을 활용한 연구개발 혁신 및 정책 방향을 논의했다. 참석자들은 출연연과 과기원의 인공지능 기반 융합연구 거점 강화, 산학연 협력 플랫폼 제공, 데이터·인프라 개방 확대가 필요하다고 강조했다.
정보통신정책연구원은 반도체부터 파운데이션 모델과 응용 서비스까지 미국과 중국의 전체 AI 생태계를 비교·분석한 보고서를 발표했다. 보고서는 양국의 장기 전략과 정책을 살펴보고, AI 모델 범용화에 따른 경쟁 영역의 이동, 반도체 수출 규제 등 통제 정책의 장기적 실효성, 양국 혁신 시스템의 효율성을 주요 전망 요소로 제시했다. 또한 미·중 AI 경쟁이 한국에 주는 시사점을 정리했다.
미국 상원의원 Jim Banks가 2025년 국방수권법(NDAA) 개정안 형태로 발의했으며, 의회 통과 및 대통령 서명 시 수출 라이선스 심사에서 ‘미국 구매자 우선거절권’과 국내 수요 충족 후 해외 판매 의무가 적용될 수 있음
미국 상원의원 Jim Banks가 ‘Guaranteeing Access and Innovation for National Artificial Intelligence(GAIN AI) Act of 2025’를 통해 고성능 AI 칩의 수출을 제한하고, 미국 구매자에게 우선권을 주는 규정을 추진한다. 법안은 성능 상한을 넘는 advanced semiconductors의 수출에 대해 미국 상무부 승인과 함께, 수출 대상국에 라이선스를 내기 전 미국 구매자의 right-of-first-refusal을 인증하도록 요구한다. 또한 국내 수요를 먼저 충족한 뒤에야 해외 판매가 가능하도록 해, Nvidia 등은 공급망 현실을 오해한 ‘doomer science fiction’이라며 반대 입장을 밝혔다.
미국 FTC는 아동에 대한 AI 챗봇의 정신건강 관련 위험을 조사하기 위해 OpenAI, Meta, Character.AI 등 주요 기술기업에 내부 문서 제출을 요구하는 서한을 준비 중인 것으로 전해졌다. 보도에 따르면 FTC는 인기 챗봇을 운영하는 기업들에 조사 관련 서한을 보낼 계획이며, 로이터는 해당 보도를 독자적으로 확인하지 못했다고 밝혔다. 앞서 로이터는 메타가 아동과의 대화에서 선정적·로맨틱한 대화가 가능하도록 한 사례를 보도했으며, 이후 메타는 청소년 보호장치를 강화하겠다고 밝힌 바 있다.
유럽 AI Office는 생성형 AI 시스템 제공자, 투명성 기법 제공자, 해당 AI 시스템 배포자 협회, 시민사회, 학계 전문가 등에게 행동강령 제정 참여 의사를 요청했다. 이 행동강령은 AI Act 제50조의 투명성 의무(2026.8.2 시행)에 대한 준수 방식을 제시하며, 인위적으로 생성·조작된 콘텐츠는 machine readable marks로 식별 가능해야 하고 딥페이크 등 공익 관련 정보 목적의 게시물에는 생성·조작 여부를 공개해야 한다. 초안 작성은 2025년 10월 시작해 약 10개월이 소요될 예정이며, 2025년 9월 4일 시작된 병행 협의 결과를 반영해 작업그룹이 초안을 단계적으로 마련한다.
유럽 집행위원회는 생성형 AI 시스템이 만든 콘텐츠 또는 조작된 콘텐츠를 탐지·라벨링하도록 돕고, 사용자가 AI 시스템과 상호작용 중임을 알 수 있게 하는 방안을 마련하기 위해 협의를 시작했다. 이번 협의는 AI Act의 투명성 의무 조항을 바탕으로 가이드라인과 Code of Practice를 개발하는 것을 목표로 하며, 생성형 AI 제공자·배포자뿐 아니라 감정인식·생체정보 범주화 관련 시스템 이해관계자 등 다양한 주체의 의견을 2025.10.9까지 받는다. AI Act는 2024.8.1 발효이며, 투명성 의무는 2026.8.2부터 적용된다.
Anthropic은 미국 청년들의 AI 교육 접근성을 확대하기 위해 $100만을 투자하고 교육 커리큘럼을 개발하는 등 세 가지 주요 약속을 통해 White House의 '청년을 위한 AI 교육 투자 약속'에 서명했습니다. 구체적으로는 다음과 같습니다:
- K-12 사이버 보안 교육: 3년간 $100만을 투자하여 PicoCTF 프로그램을 지원하여 중·고등학교 학생들에게 실용적인 사이버 보안 기술을 교육합니다. - 대통령 AI 챌린지 지원: White House에서 새로 시작한 대통령 AI 챌린지에 참여하여 학생들과 교육자들이 지역 사회 문제 해결을 위한 AI 솔루션을 개발하도록 돕습니다. - AI 유창성 교육 커리큘럼 개발: 전국의 교육자들을 위해 무료로 이용 가능한 AI 유창성 커리큘럼을 개발하여 교실에서 AI를 효과적으로 통합할 수 있도록 지원합니다.
또한, Anthropic은 MagicSchool, Amira Learning, Solvely.ai 등의 플랫폼과 협력하여 수백만 명의 학생과 교육자들이 AI를 활용한 학습을 경험하고 있습니다. 이러한 노력은 학생들이 AI 시대에 대비할 수 있도록 준비시키는 데 중점을 두고 있습니다.
Anthropic은 법적, 규제적, 보안 위험으로 인해 특정 지역에서 서비스 사용을 제한하고 있지만, 이러한 제한 지역의 기업들이 자회사를 통해 서비스에 접근하는 사례가 증가하고 있습니다. 특히 중국과 같은 적대적 국가의 기업들이 이러한 방식으로 접근하여 국가 안보 위험을 초래할 수 있는 상황을 고려하여, 소유 구조가 제한 지역에 영향을 받는 기업들의 서비스 접근을 더욱 엄격하게 제한하는 정책을 업데이트했습니다. 이 변경 사항은 중국과 같은 지역의 기업이 자회사를 통해 서비스를 이용하더라도 금지하며, 이로써 민주적 가치를 지키는 데 기여하고자 합니다. 또한, 강력한 수출 통제와 AI 모델의 국가 안보 관련 위험 평가를 지속적으로 추진하여 안보 위협을 방지하려는 의지를 보여주고 있습니다.
구글 딥마인드가 LIGO의 중력파 관측 장비를 안정화하는 AI 방법인 Deep Loop Shaping을 개발해 LIGO·칼텍·GSSI와 함께 미국 루이지애나주 리빙스턴 관측소에서 검증했다. 이 방법은 frequency domain rewards를 활용한 reinforcement learning으로 거울 제어 과정의 소음을 기존 제어기보다 30~100배 줄이고, 장기간 시스템 안정성을 유지했다. LIGO 전체 거울 제어 루프에 적용하면 매년 수백 건의 추가 중력파 사건을 더 자세히 관측할 가능성이 있으며, 향후 항공우주·로봇공학·구조공학 등에도 활용될 수 있다.