Reasoning · Closed · 400K ctx · $0.625/M · $5/M
GPQA 86.2% · SWE 73.6% · MMLU 88% · HE 95% · MATH 96% · AIME 94.6%
First unified reasoning+general model. Adaptive routing auto-switches between instant and deep-think. 94.6% AIME 2025.
대한무역투자진흥공사는 해외 주요국의 AI 정책과 산업 동향을 분석한 보고서를 발표했다. 주요국은 AI 시장 성장에 대응해 자국 산업 기반과 사회적 가치에 맞춘 차별화된 AI 전략을 추진하고 있다. 보고서는 한국이 하드웨어 기술력과 제조업 경쟁력을 AI와 결합하고, 국가별 규제 환경과 시장 특성에 맞는 전략을 수립해야 한다고 제언했다. 또한 신뢰할 수 있는 AI와 윤리적 AI를 개발하고 시장·기술 동향을 지속적으로 분석해야 한다고 강조했다.
유럽 집행위원회는 AI Act의 이행과 집행을 지원할 독립 전문가 과학 패널을 구성한다. 패널은 일반목적 AI(GPAI) 모델·시스템을 중심으로, EU AI Office 및 회원국 당국에 시스템적 위험, 모델 분류, 평가 방법론, 국경 간 시장 감시 등에 대해 자문하고, AI Office에 신흥 위험을 알릴 예정이다. 전문가 60명을 24개월(연임 가능) 임기로 선발하며, GPAI 관련 전문성·모델 평가·위험 평가 및 완화·사이버보안·신흥 시스템적 위험·컴퓨트 측정 및 기준 등에 대한 경험이 요구된다. 신청은 2025년 9월 14일까지 가능하다.
Inspect 샌드박싱 툴킷은 AI agent 평가 시 모델이 임의 코드 실행이나 민감 정보 접근을 시도할 수 있다는 위험을 줄이기 위해, 격리된 환경에서 도구 호출과 실행을 통제하는 플러그인과 문서를 공개한 내용이다. Inspect는 샌드박스 밖에서 명령을 내리고, 모델이 요청한 코드/함수 실행만 샌드박스 안에서 허용되도록 분리 구조를 채택하며 보안·모듈성·확장성을 제공한다고 설명한다. Docker Compose, Kubernetes, Proxmox 플러그인과 함께 격리 수준을 tooling·host·network 3개 축으로 분류하는 프로토콜을 제공해 평가 위험 프로파일에 맞춘 설정을 돕는다.
구글 딥마인드는 조류뿐 아니라 포유류·양서류·인위적 소음까지 학습한 새 Perch 모델을 공개하고 Kaggle에서 제공한다. 이 모델은 수천~수백만 시간의 음향 데이터를 분석하고, 새로운 환경에 적응하며 종의 존재·개체 수·번식 상황 등을 파악하는 데 활용될 수 있다. 기존 Perch는 호주 평원방랑자 신규 개체군 발견과 하와이 꿀먹이새 모니터링에 사용됐으며, 꿀먹이새 소리 탐색 속도를 기존 방식보다 약 50배 높였다. 벡터 검색과 active learning을 결합한 agile modeling을 통해 조류와 산호초용 고품질 분류기를 1시간 이내에 구축할 수 있다.
METR은 OpenAI의 GPT-5가 인공지능 연구 개발 자동화, 로جر 복제, 전략적 방해 위협 모델을 통해 치명적인 위험을 초래할 가능성이 낮다고 평가했습니다. 평가는 GPT-5의 시간 지평이 약 2시간 17분으로, 인간 전문가가 수행하는 작업보다 약 10배 빠르게 특정 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행할 가능성이 50%라는 가정 위에 이루어졌습니다. METR은 GPT-5의 능력이 치명적인 위험을 초래하기에 충분하지 않다고 결론지었으며, 이는 모델의 훈련 인센티브와 능력에 대한 OpenAI의 보장 정보를 바탕으로 합니다. 그러나 AI 기술이 발전함에 따라 더욱 엄격한 위험 평가 방법론이 필요할 수 있다는 한계도 지적했습니다.