🇰🇷 독자 인공지능 기초 모형 사업 발표평가 결과, 5개 정예팀 선정 (2025.8.5)
과학기술정보통신부는 서면평가로 15개 팀에서 10개 팀으로 압축한 뒤 발표평가를 거쳐 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, 엔씨에이아이, LG경영개발원 AI연구원 등 5개 정예팀을 선정했다. 평가는 기술력과 개발 경험, 개발 목표와 전략, 파급효과 및 기여계획 등을 종합해 이뤄졌으며, 사업비 심의·조정 절차를 거쳐 최종 확정될 예정이다.
과학기술정보통신부는 서면평가로 15개 팀에서 10개 팀으로 압축한 뒤 발표평가를 거쳐 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, 엔씨에이아이, LG경영개발원 AI연구원 등 5개 정예팀을 선정했다. 평가는 기술력과 개발 경험, 개발 목표와 전략, 파급효과 및 기여계획 등을 종합해 이뤄졌으며, 사업비 심의·조정 절차를 거쳐 최종 확정될 예정이다.
CAISI·NIST는 2025년 1월 AISIC 워크숍(약 140명 전문가)에서 도출된 교훈을 바탕으로, 도구 기능·접근 패턴·위험·신뢰성·모달리티·모니터링·자율성 등 여러 축의 taxonomy 접근을 소개했다. 또한 도구가 모델에 의해 수행 가능하게 하는 작업을 기준으로 한 기능 중심 분류(예: perception, reasoning, action의 하위 유형)와, 읽기/제한적 쓰기/쓰기 및 신뢰된·비신뢰된 환경에 따른 접근 제약 분류 예시를 제시했다. NIST는 이러한 공통 어휘와 분류가 공급망 전반의 역량·제약·위험 소통과 투명성 개선에 도움이 될 수 있다고 밝혔다.
GPT-OSS는 Apache 2.0 라이선스로 공개된 오픈 웨이트 언어모델로, 117B(추론 모델)와 21B 두 크기다. OpenAI는 두 모델이 각각 o4-mini·o3-mini와 유사한 성능을 낸다고 설명하며, MoE(혼합 전문가) 구조와 128K 컨텍스트 윈도우를 제공한다고 밝혔다. 안전을 위해 유해 데이터 필터링과 prompt injection 방지 검열을 적용했으며, 개발 과정에서 악용 시도를 막았다고 주장했다. 또한 Hugging Face 등 여러 저장소와 Transformers·vLLM·Ollama 등 추론 프레임워크를 지원한다고 전했다.
생산성위원회(Productivity Commission)는 정부가 AI에 대해 ‘mandatory guardrails’를 도입하는 방안을 강하게 밀어붙이기보다, 법의 공백을 먼저 확인할 때까지 보류하라고 경고했다. 위원회는 AI를 겨냥한 과도한(heavy-handed) 규제가 호주 경제의 AI 잠재력(향후 10년 약 1160억 달러)을 저해할 수 있다고 봤다. 다만 AI로 드러난 기존 법의 공백은 가능한 한 빨리 메워야 한다는 입장도 함께 밝혔다. 한편 정부는 위험도에 따라 규율하는 전용 AI Act 및 고위험 기술에 대한 금지 가능성 등을 검토 중이며, 노동 전환 지원 필요성은 노조 측 요구로도 제기됐다.
중국은 Cybersecurity Law, Data Security Law, 개인정보보호법 등을 바탕으로 AI 데이터 분류·등급 제도를 시행하고, 데이터 흐름 위험평가·보호장치·종단점 교정(end-point correction) 메커니즘을 강화하고 있다고 밝혔다.
중국 공안부(MPS)가 안전 자문을 통해 AI 학습데이터의 품질 편차가 크고 허위정보·조작 콘텐츠·편향된 관점이 포함될 수 있다고 경고했다. 오염된 데이터는 모델의 부정확한 판단이나 시스템 장애로 이어져 안전 위험을 키울 수 있으며, 학습데이터에 소량의 허위 텍스트만 있어도 유해 출력이 크게 증가할 수 있다고 설명했다. 또한 오염된 콘텐츠가 향후 학습에 재사용되며 ‘pollution legacy effect’처럼 누적될 수 있고, 금융·공공안전·의료 등 실제 분야에서 시장 변동, 여론 혼란, 오진 및 사이비과학 확산 위험이 발생할 수 있다고 덧붙였다.
Anthropic은 오늘 Claude Opus 4.1을 출시하여 에이전트 작업, 실제 코딩, 추론 능력을 향상시켰습니다. 이 버전은 코딩 성능을 SWE-bench 검증에서 74.5%까지 끌어올렸으며, 특히 멀티파일 코드 리팩토링에서 눈에 띄는 성능 향상을 보였습니다. Rakuten Group과 Windsurf는 각각 코드베이스 내 정확한 오류 수정과 주니어 개발자 벤치마크에서 표준 편차 이상의 개선을 보고했습니다. Opus 4.1은 기존 버전 대비 대부분의 기능에서 향상되었으며, 유료 사용자와 특정 플랫폼을 통해 이용 가능합니다. 개발자들은 API를 통해 업그레이드를 진행할 수 있습니다. 피드백을 통해 지속적인 개선을 추구하고 있습니다.
연방 정부 부서와 기관들이 이제 GSA 스케줄을 통해 사전 협상된 가격과 규정 준수 조건으로 Claude를 구매할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 안전 및 규정 준수 요구사항을 충족하면서 효율성을 높일 수 있게 되었습니다. Anthropic은 정부 기관들이 운영을 현대화할 수 있도록 AI 접근성을 확대하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 관심 있는 기관들은 Anthropic의 공공 부문 팀에 연락하여 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.
구글 딥마인드는 텍스트 프롬프트만으로 다양한 상호작용형 환경을 생성하는 범용 세계 모델 Genie 3를 발표했다. Genie 3는 초당 24프레임, 720p 해상도로 몇 분간 일관성을 유지하는 동적 세계를 실시간 탐색할 수 있으며, 자연현상·생태계·애니메이션·역사적 장소 등을 구현한다. 이는 Genie 2보다 상호작용성, 일관성, 사실성이 향상된 모델로, AI 에이전트의 훈련과 세계 시뮬레이션 연구에 활용될 수 있다.
이 논문은 AI 에이전트에게 법적 의무를 부여해야 하는 이유를 논의하며, 특히 '법 준수 AI'(LFAI) 개념을 중심으로 법적 근거 문제를 탐구한다. 현재 법 체계는 AI 에이전트를 '사람'으로 간주하지 않기 때문에, AI가 법을 위반할 수 있다는 주장이 모호하다. 논문은 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 접근법을 제시한다: 실제 접근법과 가상 접근법이다. 실제 접근법은 AI 에이전트를 법적 주체로 인정하여 법적 의무를 부과하는 방식으로, 이는 AI의 독특한 특성을 더 잘 반영할 수 있다. 반면 가상 접근법은 AI의 행동을 인간의 행동과 비교하여 법 위반 여부를 판단하는 방식으로, 구현이 쉽지만 AI의 독특한 특성을 무시할 위험이 있다. 논문은 실제 접근법이 장기적으로 더 유연하고 AI의 본질적인 차이를 고려할 수 있다고 주장한다. 또한, 새로운 AI 관련 법률과 권리 부여의 가능성을 열어두며, 실제 접근법이 이러한 발전을 더 효과적으로 지원할 수 있음을 강조한다.