AI의 ‘사고·오남용’ 너머 구조적 위험을 복잡계 관점으로 분류·분석(2025.7.29)
인공지능이 사회·정치·경제의 핵심 기능에 깊이 통합될수록, 단순한 시스템 실패나 악의적 오남용 같은 근접 위협을 넘어서는 ‘구조적 위험’이 나타날 수 있다고 설명한다. 논문은 구조적 위험을 선행 구조적 원인, 선행 AI 시스템 원인, 해로운 피드백 루프의 세 범주로 나누고, 이 상호작용이 신뢰의 불안정, 권력 비대칭의 변화, 의사결정 주체성의 약화를 초래할 수 있음을 제시한다. 또한 시나리오 매핑, 시뮬레이션, 탐색적 포어사이트 등 방법론을 통해 이러한 역학을 예측·거버넌스하려는 연구 의제를 제안하며, 제도적 회복력과 적응형 거버넌스 전략을 정책 권고로 제시한다.