Gemma 3 4B (Google) (2025.3.12)
General · Open · 128K ctx
GPQA 30.8% · MMLU 43.6% · HE 71.3% · MATH 75.6%
Compact multimodal Gemma 3. 128K context. Outperforms Gemma 2 27B despite 7x fewer params. On-device optimized.
General · Open · 128K ctx
GPQA 30.8% · MMLU 43.6% · HE 71.3% · MATH 75.6%
Compact multimodal Gemma 3. 128K context. Outperforms Gemma 2 27B despite 7x fewer params. On-device optimized.
General · Open · 128K ctx
GPQA 40.9% · MMLU 60.6% · HE 85.4% · MATH 83.8%
Mid-size Gemma 3. 128K context, multimodal. Strong multilingual and reasoning for its size class.
General · Open · 128K ctx
GPQA 42.4% · MMLU 67.5% · HE 87.8% · MATH 89%
Google's largest open Gemma model. 128K context, multimodal. Competitive with several closed mid-tier models.
국회미래연구원은 보건의료 분야에서 인공지능의 활용 가능성과 개인정보 보호, 설명가능성, 공정성, 안전성·책임성 등 윤리·법적 과제를 분석한 보고서를 발표했다. 보고서는 정밀의료, 질병 예방·진단, 환자 중심 치료, 환자 모니터링 등 주요 활용 분야와 미국·캐나다·유럽연합·일본·싱가포르의 관련 전략 및 법제도를 비교했다. 또한 국내 보건의료 AI의 잠재력을 높이기 위해 다학제 연구, 사회적 합의, 독립적 규제 기구 설립이 필요하다고 제안했다.